但其实人们在想到墨菲定律的时候就意识到了失败的可能，那么就应该努力地去排除失败原因，而不是把失败的可能复制十七次，最后把胜负交给侥幸心理，这是不对的。
有人说这是一个概率的问题。一个硬币抛出一次正反两面的概率是五五开，但一个硬币抛出一百次，到了第一百次的时候正反面的概率就不是五五开了。
然后这个概率学人士就会振振有词地解释这个原因，为什么抛一次是五五开，抛一百次就不是五五开了。
抛一次五五开是因为了解的数据少，收集的资料少，只是知道一枚硬币有两面，那么自然是五五开。
而抛一百次，那么收集的数据多，资料多，这前面的九十九次抛硬币动作已经提供了新的资料，不再只是硬币有两面，这个硬币的特性已经通过九十九次的重复使用被展现出来了，所以最后一次的概率就不是五五开了，而是和前面九十九次收集的资料息息相关。比如说前面九十九次都是正面，那么最后一次也可能是正面，甚至可以由此推出这个硬币的两面可能都是正面根本没有反面。
只抛一次是不可能知道硬币两面是不是全正面、全反面的。但抛了九十九次之后，就可能知道了。这就是概率问题，同一件事情单独发生和连续不断发生的时候得出的概率结果是不一样的。
一个机器复制十七台其实就是抛硬币的问题，如果把十七台的机器都看成是单独的事件，那么每一台都是胜败五五开。复制再多也不能提升胜利概率。
但如果前面十六台都已经失败，那么最后一台基本上可以判死刑了，作为一个连续的整体的事件来看，随着失败的机器越来越多，之后的机器失败的概率是陡然上升的。复制的越多失败得越狠。
用概率解释墨菲定律就会更加清晰，就更清楚复制错误的可怕了，错误复制得越多越证明人类绕不开这个错误。
离开之前，杜兰又做了一堂科普课，让大家知道了墨菲定律，并且还用概率解释了一番，总结一句话：“不要复制错误，不要抱有侥幸心理，如果你们意识到自己可能陷入墨菲定律，就要及时自省，改正错误然后再继续。否则墨菲定律就会发生。”
概率已经解释了，墨菲定律发生的可能性是随着事件重复越多发生的越多，所以千万别有侥幸心理。
“你要走了？”谭雅还真有些舍不得，因为杜兰这个大靠山真的是太可靠了。
“是的，怎么你对我的旅行有兴趣么？如果乐意你也可以和我一起。”杜兰邀请道。
但谭雅拒绝了：“我要留在这里看着这个国家走上繁荣富强的道路。”她有自己的选择，她要建设自己的第二故乡。
“加油吧，莱希就交给你们了。”杜兰不带走一片云彩，深藏功与名。