姜大校花越听苏飞的问题，眉头皱的越深，她总感觉在哪里见过这个问题，终于她回想起来这熟悉的感觉来源于哪。
这不是我大二的那篇华科院一区论文所尝试攻克的问题么？
看着眼前讲得滔滔不绝的苏飞，姜倾雪表情微微一滞，这货不会是专门看过我的那篇论文来刷好感度的吧？
“……在注意力机制的运算上，无序问题的时空性我觉得是最难解决的，这在自然语言处理领域体现的尤为明显，我想着社长不是自然语言处理领域的么，就想着问问社长……社长，社长，你还在吗？”
苏飞见姜大校花愣在那，在她眼前晃了晃手。
姜倾雪略微有些不好意思：“刚才走神了，抱歉，能不能再说一遍。”
苏飞感到有些意外，姜大校花这种连废话都不喜欢多说一句的以效率优先的人，居然也会走神么。
“从哪里开始？”
“最初开始。”
苏飞：“……”
合着您就压根没听我说什么是吧。
苏飞：“如此这般……那般……”
他又重新说了一遍。
“你的这个问题其实我有尝试解决过。”
姜大校花说到此处，看向苏飞。
苏飞：“额，所以怎么解决的。”
姜倾雪一时摸不准，苏飞是装傻还是真不知道，她只得继续说道：“我并没有完全解决这个问题，而且我研究的不是注意力机制这个方面，而是在其他的模型训练中有遇到过这种信息无序的问题，我当时采用的方法是人为地给每个位置标了一个信息，在计算的时候带入这个信息。”
苏飞：“所以效果如何？”
姜大校花说道：“效果也不能说没有，但极其有限，不过对于我的那篇论文来说，已经足够了。”
苏飞捕获了一个关键词，那篇论文。
“社长，你撰写的那篇论文能不能给我参考下。”
虽然苏飞搜索了近年所有的注意力机制文献，但如果有论文提出了注意力机制相关难题的解决方桉，却以其他模型的标题发论文，那么苏飞搜索不到也是一件很正常的事情。
这种搜索论文没法搜索完全的情况，在学术界其实是一件很正常的事，这也是为什么很多大牛喜欢开研讨会，特别喜欢和不同领域的人交流的原因。
姜倾雪想了想：“明天我把我的论文和当时参考的所有资料一起整理给你吧。”
苏飞连忙道谢，随后道：：“社长，你刚才说的没有完全解决，也就是说这个思路应该是正确的，但遇到了一些问题？”
姜倾雪思考了一会儿，点头说道：“最主要的还是位置信息，位置信息如何设置以及位置信息以怎样的方式加入模型输入，这是一个很重要的问题。而我说的没有完全解决，就是在这个问题上我没有处理好。”
说到此处，姜大小姐停顿了一下，随后以一种极其自信地语气，说道：“至于思路，我相信我不会出错，解决信息无序问题的思路必定是引入位置信息。”
这自信的样子，果然不愧是姜大校花。
但引入位置信息这个思路，苏飞也觉得非常靠谱，既然信息是无序的，直观上的第一想法当然是引入位置信息，这种简单清奇的思路与其说是学术方面的积累，倒不如说是第六感的灵光一闪。
果然，姜倾雪的智商被评为25不是没有原因的，她灵光一闪的想法直截了当地戳中了盲点。
如果思路没错，那么任何问题都只需要一张灵感激发卡。
第四十九章 薅羊毛，还得是学术！(1/2),点击下一页继续阅读