必须得承认，
即便同是搬砖兄弟，还是分大哥和小弟的。
本赛季至今，GCL蓝鸟已和GCL勇士交锋4次。
前3次，
蓝鸟均以1分的微弱优势告负，连吞3败，一身漂亮的鸟毛险些被勇士扒光光。
第4次，
蓝鸟借主场之力以6：3将勇士打趴下狠狠虐了一把，总算是挽回不少面子。
当然，
这战绩Who是大哥Who是小弟也就一目了然了。
球场上。
咻！
嘭！
蓝鸟1棒克里夫?布兰特利挥棒将球击出界外。
克里夫?布兰特利21岁，左外野手，左打右投，2014第19轮被选中签约，比历斌早2周来到GCL蓝鸟报到。
与勇士投手雅各布?韦布缠斗4球后，克里夫?布兰特利滚地球出局。
历斌拎起球棒快步走向打击区。
身后，
蓝鸟众将默默地瞅着他的背影，眼神各种复杂......
今天先发9+1，除了捕手马特布?摩根和历斌之外，其余8人全部与上一轮先发阵容不同。
捕手特殊不提，历斌能连续出战，这是几个意思？
真是再明显不过了。
人比人，真伤人。
“斌，加油！”
“斌，加油！”
看台上突然传来一阵加油助威声。
这是专程赶来给历斌助威的50多名粉丝倾情奉献。
历斌的首秀比赛结束后，立即有忠粉牵头成立了湾岸粉丝后援会，使得散布在但尼丁周边城镇的500多名历斌粉丝终于有了线下组织。
今天到场观战助威，就是粉丝后援会组织的首次线下行动。
别看人数不多，但组织起来......
一样够威够力的。
蓝鸟球员区，
球员们纷纷扭头看向看台，然后又都默默无语地将目光重新聚焦再历斌身上。
球场上，
随着历斌走向打击区，勇士的守备阵型开始调整，外野手大踏步后撤，扩大纵深防守区域。
很显然，
历斌上一场对洋基那2轰加高飞牺牲打的战绩给勇士敲响了警钟。
说起守备阵型的调整，其实在职棒比赛中针对不同的打者，守备方都会进行阵型微调操作。
而这种操作的前提，是建立在大数据系统的支持下进行的。
实际上，
职棒运动发展到今天，教练团的调度权与过去相比已经被弱化许多，球队的调兵遣将和进攻防守都运用数据说话。
Why？
正所谓有图有真相。
大数据系统提供的球员数据化信息和精确推理结果，远比教练脑子里看不见摸不着的经验更容易说服球团管理层。
譬如，
A打者上场，
守备方立即进行阵型微调，野手纷纷向某几个区域靠拢。
Why？
因为大数据系统根据A最近N个赛季的打击表现，
譬如对各种球种、球路的打击率，长打率等等打击数据，以及其敲出的每1颗飞球在球场上的落地点等，建立起数据模型并计算出A打者击出的飞球落在球场每一个细分区域的概率。
由此推算出针对A打者的最佳防守阵型。
比赛时，
守备方据此进行针对性布阵，就可大大提高防守成功率。
所以，
打者们的日子真的越来越难过。
不过，
狗被逼急了不跳墙也会咬你一嘴。
又何况是人？
近年来，
打者们开始在球棒上大做文章，同时依靠大数据反制投手，结果远程火力大大提升，轰出的本垒打数量......
飙起！
这一下，
轮到投手哭了，开始向大联盟爸爸抱怨......
言归正传。
投手丘，
勇士投手雅各布?韦布的视线，从历斌走向打击区开始就紧盯不放。
即便历斌站进打击区摆好架势，这家伙依然遥遥逼视历斌。
眼战？
心理战？
历斌心中腻味，很是不爽，也毫不示弱地逼视回去......
终于，
雅各布?韦布的视线移到捕手身上。
咻！
外角快速球。
“大概率坏球。”
历斌念头一闪，不挥。
果然，
“坏球！”
咻！
依旧是快速球，但方向变为内角。
“偏高了。”
历斌眼神微闪，不挥。
坏球。
不知是控球问题，还是态度问题，雅各布?韦布随后的投球没有一个投进好球带，被历斌凭借一双好球眼轻松选中四坏保送。
3棒托马斯兴冲冲登场。
有历斌在一垒摆出盗垒姿态进行干扰，雅各布?韦布这位右投必然会分神，这无疑对他十分有利。
比赛开始。
第二百章 打击秀进行时(1/2),点击下一页继续阅读