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猫头鹰的万花筒

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第104夜 能量、涌现规律及生命的层级(1/2)
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    plexes)中创造的。

    在新陈代谢中起关键作用的分子被称作腺苷三磷酸,通常简称为atp。

    新陈代谢的详细生物化学过程十分复杂,从本质上说,它要打破atp(其在细胞环境中相对不稳定)即从atp(有三个磷酸基)转化为adp(腺苷二磷酸,只有两个磷酸基),释放出储存在第三个磷酸基中的能量。

    打破这一磷酸键而得到的能量就是你的代谢能量的来源,也正是它使你能够继续存活。而相反的过程,则是通过像人类等哺乳动物的有氧呼吸(这就是我们为何必须在氧气中呼吸)或植物的光合作用,利用从食物中获取的能量将adp转化回atp的。

    通过打破atp转化为adp以释放能量及相反的过程,即从adp转化为可以储存能量的atp,就形成了一个持续的循环过程,就像一块电池的充电和放电一样。

    从这个角度而言,城市最终是由我们的呼吸复合体生产的atp提供动力和支持的。尽管上述结构看起来很不相同,但每一个结构的能量分配都是通过具有相似特性的空间填充分级网络实现的。

    鉴于其重要作用,人们通常将atp形容为几乎所有生命代谢所需的能量货币,也就不足为奇了。

    换句话说,你每天都会生产并循环处理掉相当于你体重的atp!所有这些atp加在一起满足我们对新陈代谢的总需求,其速度为90瓦特,我们需要以此维持生存和体力。

    这些小小的能量产生器——呼吸复合体位于线粒体内褶皱多的膜内。

    每一个线粒体都含有500~1000个这样的呼吸复合体,而你的每一个细胞又都含有500~1000个线粒体,具体多少取决于细胞的类型及其能量需求。由于肌肉要求获得更多的能量,其细胞内密布线粒体,而脂肪多的细胞内则线粒体数量较少。

    因此,平均来说,你体内的每一个细胞可能最多有100万个此类小引擎,分布在夜以继日地工作的线粒体中,集体制造出天文数字量级的atp,让你保持存活、健康和强壮。

    这些atp的制造频率便是你代谢率的指标之一。

    你的身体由100万亿个细胞组成。尽管不同的细胞功能大

    不相同,有神经元细胞、肌细胞、防护(皮肤)和储存(脂肪)的细胞,但它们具有相同的基本特征。它们加工能量的方式都很相似,都要通过呼吸复合体和线粒体。

    这便带来了一个巨大的挑战:你的线粒体中大约有500个呼吸复合体无法单独发挥作用,必须以整齐划一的方式集体行动,以确保线粒体能够高效发挥作用,并以适当的方式输送能量给细胞。

    同样,你的每一个细胞中的约500个线粒体也不能单独发挥作用,而是像呼吸复合体一样,必须以整齐划一的方式相互作用,以确保组成人体的100万亿个细胞都能得到高效发挥作用所需的能量。

    此外,这100万亿个细胞也必须组织成为大量次级系统,如你身体中的不同器官,它们的能量需求依照所需和功能不一而同,确保你能够进行组成生命的各种不同种类的活动,从思考到跳舞,再到**和修复dna。

    这一完全彼此联系的多层次动态结构必须足够强健和有韧性,才能在至多100年的时间内持续发挥作用。

    这一生命等级系统很自然地从个体生物体扩展到群落结构。

    我在前文曾谈及蚂蚁是如何集体合作创造非凡的社会组织的,它们遵守源自集体合作的涌现规律,建造了卓越的结构。其他生物体,如蜜蜂和植物,也组成了类似的群落,呈现出了集体属性。

    最极端、最令人吃惊的群落便是我们人类。

    在很短的时间内,我们从生活在人数相对较少的小型、原始的群体中进化到用涵盖数百万人口的庞大城市和社会结构统治地球的现况。

    正如生物体要受到细胞、线粒体、呼吸复合体层面上的涌现规律集体行动的约束,城市也来自并受限于社会互动的潜在的涌现动力学的约束。

    这些规律并非“意外之得”,而是多个结构层面上的进化过程的结果。

    这一构成生命的多面、多维度的进程在涵盖20多个数量级的体重的金字塔结构中,以各种各样的形式呈现和重复。

    大量动力因子覆盖从呼吸复合体和线粒体到细胞和多细胞生物体,再到生态群落的等级系统并相互作用。

    这一过程在超过10亿年的时间内保持强大、有韧性、可持续,这表明在各个层面上都已经涌现出了掌管其行为的有效规律。

    揭示、阐释并理解这些跨越所有生命的涌现规律是一个巨大的挑战。

    我们应该在这一背景之下审视异速生长规模法则:其系统性规律和普遍性为理解这些涌现规律和基本原则提供了一个窗口。

    随着外部环境的改变,这些不同的系统都必须可按比例缩放变化,以应对适应性、可进化性和增长的持续挑战。

    相同的基本动力学和组织性原则必须在多个时空维度运行。

    生命系统的可扩展性构成了它们在个体层面和生命自身的超凡灵活性与可持续性的基础。

    网络与1/4次幂异速生长规模法则的起源。
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