“校长，我们的星辰重疾险首日售出七万份”
“根据市场部门预估”
“星辰重疾险在一年内，最高可以达到一千五百万的销量”
“但很难再继续迅猛上涨了”
“毕竟定价的确是很贵，一个人一年一万，以国内如今的收入水平，能承受的起的家庭不多”
“但学生们已经在计划推出保额低，保障范围内剔除一些罕见病，只留前二十发病率的新保险模型，价格控制在一年三千左右”
“将被命名为星辰重疾险二号”
“这算是亲民版”
“其次，国内现在在推广商业养老保险，天海市也联系了我们，希望我们也能入局这个领域”
“有学生已经在开发该模型”
“至于车险，我们暂时不打算入局，这个险种太卷了，保障太好的话，反而还可能导致车祸概率的提升”
“但寿险，意外险，我们都会涉足”
“计划在今年内，推出第一批保险产品，然后再慢慢增加……”
会议室之中，负责星辰金融公司的老师说着自家保险部门如今的状况，还有未来的发展计划
叶辰对此非常满意
星辰重疾险首日卖出七万份
那就是七个亿人民币
如果真能有一千五百万的用户，那就是足足一千五百亿的资金
最重要的是，保险是需要续保的
也就是说，每年都有一千五百亿入账
而且保险刚出的前五年，赔付率都很低
基本要等到十年后，才会迎来赔付的高发期
所以在这之前，自家星辰学院可动用的资金，将会达到一个恐怖的数字
最重要的是，这还只是星辰重疾险一个产品
之后还会有更多的产品，覆盖更多人群
比如老师所说的，定价更亲民的重疾险
还有寿险，意外险，商业养老保险
这都是相当赚钱的险种
比如寿险，都是到了某个年龄才会取现，亦或是赔付
前期基本上就是一直收钱的
商业保险也是一样
而以自家金融公司的收益率来算
这笔钱一直在星辰学院手里，规模只会越来越大
这让叶辰不由得感慨
保险行业，果然是赚钱
但都这么暴利了，保险公司却还要耍赖
只能说，懂得知足的人太少了
“投资部门那边的学生，在星辰重疾险上线前，就在港股上，做空了国内一众在港股上市的保险公司”
“如今各家公司股价还在跌”
“估计他们下个月的重疾险续保率业绩，都会很难看”
“而等我们推出更多的险种后，他们还要跌”
“学生们提前布局，这一次赚的怕是不少”
老师继续说着
叶辰脸上笑容更盛
要开芯片专业，所需的钱的确是太多
自家金融公司赚的越多越好
“各家保险都是什么反应？”
叶辰挺好奇各家保险的应对方法的
闻言，老师轻轻一笑：“他们反应很快，已经计划转型，我听说，平安和人寿都要推出一款完全照搬我们保障范围的保险……”
“定价将会比我们低上百分之十左右，用来跟我们抢市场，打价格战”
闻言，叶辰撇了撇嘴
国内企业永远都只会玩价格战这一套
但问题是，各家凭什么跟自家玩价格战？
各家销售保险，最大的支出就是销售费用
有的销售费用占比，甚至能到保险保费的百分之三十
自家星辰保险，却没有销售费用的支出
自家在没有销售支出的情况下，保险产品利润率也才百分之二十
你们销售费用这么高？
真的不亏本？
或者就是为了赔本打价格战？
但这么玩，到时候到了赔付高发期，拿的出钱赔么？
反正叶辰不看好这些对手
星辰金融公司也从不跟什么价格战
只打信誉和优质售后牌
你们爱怎么降价就怎么降价好了
叶辰没担心这些竞争对手会带来什么影响
而老师那边的看法，也是一样
虽然星辰金融公司只是刚入局保险领域
对方才是市场中的巨头
但星辰学院的信誉和公信力，却能给这些保险公司造成降维打击
买得起星辰重疾险的，不会心疼那点钱买便宜的
毕竟万一换了别人家，到时候需要赔付了，保险公司却赔不了怎么办？
而买不起星辰重疾险的，也不可能为了区区百分之十的优惠购买
所以，对手这价格战的做法，没有半点意义
而之后，自家星辰金融公司无论是推出寿险，商业养老保险，还是意外险
都能对其他保险公司的现有产品形成碾压
毕竟任何民众在考虑购买保险的时候，最看重的就是保险公司的信用
所以，其他保险公司能保住如今的基本盘就不错了
他们翻盘的惟一可能，就是星辰学院有朝一日暴雷了，没钱了，无法兑付了
但这种情况，怎么可能发生？
……
接下来的日子
星辰重疾险继续火爆
全国的二甲，三甲医院体检部，都是人满为患
这些人，都是为了购买星辰重疾险来做体检的
这甚至倒逼星辰金融公司加速了员工的招募速度，加速全国网点布局规划
以达到尽可能为全国购险人员，提供更优秀的售后服务
同时
星辰金融公司已经向学院的人工智能专业，发出了委托
希望人工智能专业，能研发一款专门用来当保险客服的AI
毕竟线上询问的购险者，真的太多了
毕竟如今生活节奏快，大部分人能手机线上解决，那就绝对不会线下跑一趟
咨询的需求太多了
金融公司需求的这款AI，不需要全知全能
但需要对于自家的保险产品深入透彻的了解，同时逻辑思维要足够强大
毕竟投保者的提示没有公式
你根本不可能预测对方是怎样询问问题的
更不可能预测对方问出怎样乱七八糟的问题
比如什么我二舅的老婆的侄子六十岁了，还能买这款保险么？
要是AI不聪明，估计直接就被关系链绕晕了
根本无法正常回答
更别提一些细节，假设性的问题了
现在网络上的大部份AI，本质还是只会处理和汇总
但很难回答更具有假设性，想象力的问题
当客服根本不合格
所以许多已经开始用AI当客服的公司，都格外被消费者反感
因为这些AI什么都做不到
只能给你发个链接，解决一些简单的操作问题
如果问题复杂了
那就只会翻来覆去让你更详细的描述问题
要么就是给出的回答，跟你的问题风马牛不相关
如今购物网站，互联网巨头，甚至是移动通讯公司都用AI当客服，节约人力
但这些AI有多愚蠢，试过的都懂
最终还是要找人工客服解决问题
完全是在浪费使用者的时间
所以金融公司需要一套更加聪明的AI，至少能够给百分之九十五客户解决问题
而不是人工智障
只会给消费者带来更多的麻烦
这个要求显然不简单
第548章 计算机专业有活干了？(1/2),点击下一页继续阅读